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软件测试开篇词-从“小工”到“专家”

作者:jcmp      发布时间:2021-04-10      浏览量:0
序言很多人第一印象会觉得做测试比做开发简

序言

很多人第一印象会觉得做测试比做开发简单很多,但是我想说,在这个世界上,你想把任何一件事做好、做到极致都没那么容易,都需要付出比别人更多的努力。不管是一万小时定律还是厚积薄发,当你把知识积累到一定程度的时候就会发现,原来软件测试的世界这么有意思。

面对势不可挡的 ABC(AI + Big Data + Cloud)技术浪潮,无论是从被测对象本身的复杂性、多样性和规模性来讲,还是从测试技术以及测试基础架构从无到有的发展来讲,都需要测试工程师的知识面、测试设计能力、测试开发能力和测试平台化抽象能力有质的提升。

软件测试的进化过程

一、自动化测试在软件质量工程中的地位发生了质的变化,从原本的“以自动化测试为辅”变成了“以自动化测试为主”。

所以,不仅需要从业务本身出发来对软件进行手工测试验证,还需要掌握完整的自动化测试开发技术来设计自动化测试用例。

二、传统软件企业的产品发布通常以“月”为单位,因此,测试执行总时间不会成为关键问题。但是,对于互联网企业,尤其是大型电商网站,产品上线周期通常都是以“天”甚至是以“小时”为单位,留给测试的时间非常有限,这也就对测试执行总时间提出了极大的挑战。为了解决这个难题,你需要一套完善的高并发测试执行基础架构的支持。

所以,作为测试工程师,就必须掌握设计开发测试基础架构的关键技术。

三、随着自动化测试的规模化,测试数据准备的各种问题被逐渐暴露并不断放大,成为影响自动化测试效率以及稳定性的“拦路虎”。

早期的传统测试数据准备方法,无论是从测试数据准备的时间成本,还是从测试数据的稳定性和测试数据创建的便利性上看,都已经很难适应大规模自动化测试的要求。

所以,必须系统性地思考如何才能将测试数据的准备工具化,服务化,最终实现平台化。

从“小工”到“专家”分三步走

第一步,成为互联网时代合格的测试工程师。

如果你是入行不满 3 年的测试工程师,一定对此有迫切需求。此时,你必须具有快速学习的能力,能迅速掌握被测软件的业务功能与内部架构,并在此基础上运用各种测试方法,尽可能多地发现潜在缺陷,并能够在已知缺陷的基础上进一步发现相关的连带缺陷。

从知识体系上看,你需要有比开发人员更全面的计算机基础知识,还需要了解互联网的基础架构、安全攻击、软件性能、用户体验和常见缺陷等知识。从测试技术上看,你需要能够使用常见的测试框架或者工具,需要具有一定的自动化测试脚本的开发能力,这可以把你从大量重复的工作中解放出来,然后你才能有时间去做更有意思的工作。

第二步,成为互联网时代优秀的测试工程师。

如果你想从“合格”变为“优秀”,那必须先认识到两者的差距在哪里。

以新房装修为例,合格的测试工程师就是各个工序的装修师傅,他们只管按照设计要求做好自己的工序,而优秀的测试工程师更像是个包工头,他们关心的是整体交付的质量。

其次,优秀的测试工程师不仅可以娴熟地运用各类测试工具,还非常清楚这些测试工具背后的实现原理,以及多个同类测试工具各自的优缺点和适用场景。

在遇到问题时,你还需要能够通过二次开发解决工具和框架层面的问题,对于没有合适可用工具的场景,可以自行设计开发一些小工具来更好地展开测试工作。

当然这个阶段,你很有可能会接触到一些代码级的测试,这就要求你具有一定的开发背景,并能够很好地理解代码级的测试技术。

第三步,成为互联网时代的测试架构师。

当你经历了各种类型的测试项目,就会发现这些项目本身虽然差异巨大,但是有很多东西是相通的。

比如,面对大量测试用例的执行,无论是 GUI 还是 API,都需要一套高效的能够支持高并发的测试执行基础架构;再比如,面对测试过程中的大量差异性数据要求,需要统一的测试数据准备平台;再比如,为了可以更方便地和持续集成与发布系统(CI/CD)以解耦的形式做集成,需要统一发起测试执行的接口。

这样的例子还有很多,如果你已经能够站在这样的高度看待软件测试,那么恭喜你,你已经具备了测试架构师的视野。当然,你还必须对一些前沿的测试方法和技术有自己的理解,并能够在恰当的时候、因地制宜地把它们应用到实际项目中。